Définition
Le Share of Model est le pourcentage de réponses générées par l’IA pertinentes qui mentionnent une marque, mesuré par rapport aux concurrents sur un ensemble fixe de prompts et un ensemble fixe de moteurs. C’est l’équivalent, pour les réponses d’IA, du share of voice : au lieu de compter des impressions publicitaires ou des classements, il compte la présence à l’intérieur des réponses que des systèmes comme ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity donnent réellement aux acheteurs. La métrique était auparavant appelée share of mind, et certains outils utilisent encore cet ancien label pour la même mesure.
Comment se calcule le Share of Model
Le calcul est un ratio sur un échantillon contrôlé. Définissez un ensemble de prompts (les questions que les acheteurs posent dans votre catégorie), un ensemble de concurrents (les marques face auxquelles vous vous attendez à rivaliser) et les moteurs à tester. Exécutez chaque prompt contre chaque moteur selon une cadence, enregistrez quelles marques chaque réponse nomme, et calculez :
Share of Model = réponses mentionnant la marque / total des réponses pertinentes évaluées
Les entrées sont des signaux de plus bas niveau : une mention d’IA lorsque la marque est nommée dans le texte de la réponse, une citation d’IA lorsqu’une page propre est rattachée comme source, et les mentions de concurrents dans les mêmes réponses. Certaines implémentations pondèrent les mentions selon leur proéminence (nommée en premier plutôt que citée en cinquième) ou présentent une variante concurrentielle : vos mentions en part de toutes les mentions des marques suivies, de sorte que l’ensemble des concurrents totalise 100 pour cent. Quelle que soit la variante utilisée, le chiffre n’est comparable dans le temps que si l’ensemble de prompts, l’ensemble de concurrents et les moteurs restent stables d’une exécution à l’autre.
Un exemple concret
Une illustration hypothétique : un fournisseur de gestion de projet suit 50 prompts d’acheteurs sur quatre moteurs, ce qui donne 200 réponses par exécution. Dans l’exécution de ce mois, sa marque est nommée dans 46 d’entre elles, donc son Share of Model est de 23 pour cent. Le concurrent A apparaît dans 88 réponses (44 pour cent) et le concurrent B dans 30 (15 pour cent). En explorant, on voit que le fournisseur est distancé par le concurrent A presque entièrement sur Perplexity et sur les prompts concernant les intégrations. Cette décomposition est tout l’intérêt de la métrique : le chiffre principal indique où en est la conversation de la catégorie, et la ventilation par moteur et par prompt indique exactement où travailler.
Pourquoi c’est important
Une réponse isolée est trop bruitée pour agir dessus ; un modèle peut omettre une marque pour des raisons de formulation qui ne se généralisent pas. Le Share of Model agrège suffisamment d’échantillons pour montrer si la présence progresse ou recule réellement, et face à qui. Il est important sur le plan commercial parce que les réponses d’IA ne nomment généralement que quelques options, donc la présence fonctionne selon une logique du gagnant qui prend presque tout : les marques présentes dans la réponse sont considérées, et toutes les autres sont invisibles quels que soient les classements classiques. C’est aussi le chiffre que les dirigeants saisissent immédiatement, ce qui en fait le titre naturel du rapport de visibilité dans l’IA, qui fait partie du changement plus large décrit dans AEO ou SEO traditionnel.
Comment le mesurer en pratique
Construisez l’ensemble de prompts à partir de vraies questions d’achat et de recherche, pas de formulations de vanité ; incluez des prompts de comparaison, d’alternative et de type « meilleur X pour Y ». Exécutez selon une cadence fixe, enregistrez les mentions, les citations, les URL citées et le cadrage par réponse, et présentez des tendances plutôt que des captures d’écran isolées. Quand le chiffre bouge, attribuez-le : quels prompts ont basculé, sur quel moteur, et ce qui a été publié entre-temps. Dans AEO Goal, c’est ce que la visibilité concurrentielle dans l’IA calcule en continu, la méthode de mesure étant documentée dans la méthodologie de suivi de la visibilité dans l’IA.
Le Share of Model face aux termes voisins
vs taux de mention. Le taux de mention est le pourcentage de présence d’une seule marque ; le Share of Model est par nature comparatif, toujours lu par rapport à un ensemble de concurrents.
vs taux de citation. Le taux de citation compte les réponses qui référencent une URL propre comme source. Une marque peut détenir un Share of Model solide grâce à des mentions tierces tout en gagnant peu de citations, et chaque écart implique une correction différente.
vs share of voice. Le share of voice classique mesure la présence médiatique payante et gagnée. Le Share of Model applique la même logique concurrentielle aux réponses d’IA, où l’échantillon est un ensemble de prompts plutôt que des impressions publicitaires.
Termes associés
Les termes associés incluent la visibilité dans l’IA, la mention d’IA, la citation d’IA, le share of voice et l’optimisation pour les moteurs de réponse.