Definición
Share of Model es el porcentaje de respuestas relevantes generadas por IA que mencionan una marca, medido frente a la competencia sobre un conjunto fijo de prompts y un conjunto fijo de motores. Es el equivalente en respuestas de IA del share of voice: en lugar de contar impresiones de anuncios o posiciones, cuenta la presencia dentro de las respuestas que sistemas como ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity ofrecen realmente a los compradores. La métrica se llamaba antes share of mind, y algunas herramientas todavía usan esa etiqueta más antigua para la misma medición.
Cómo se calcula Share of Model
El cálculo es un ratio sobre una muestra controlada. Define un conjunto de prompts (las preguntas que hacen los compradores en tu categoría), un conjunto de competidores (las marcas con las que esperas competir) y los motores que vas a probar. Ejecuta cada prompt en cada motor con una cadencia definida, registra qué marcas nombra cada respuesta y calcula:
Share of Model = respuestas que mencionan la marca / total de respuestas relevantes probadas
Las entradas son señales de nivel inferior: una mención de IA cuando la marca aparece nombrada en el texto de la respuesta, una citación de IA cuando se adjunta una página propia como fuente, y las menciones de competidores en esas mismas respuestas. Algunas implementaciones ponderan las menciones por prominencia (nombrada en primer lugar frente a listada en quinto) o reportan una variante competitiva: tus menciones como porcentaje de todas las menciones de las marcas monitorizadas, de modo que el conjunto completo de competidores sume el 100 por ciento. Sea cual sea la variante que se use, la cifra solo es comparable en el tiempo si el conjunto de prompts, el conjunto de competidores y los motores se mantienen estables entre ejecuciones.
Un ejemplo práctico
Una ilustración hipotética: un proveedor de gestión de proyectos monitoriza 50 prompts de compradores en cuatro motores, lo que produce 200 respuestas por ejecución. En la ejecución de este mes su marca aparece nombrada en 46 de ellas, así que su Share of Model es del 23 por ciento. El Competidor A aparece en 88 respuestas (44 por ciento) y el Competidor B en 30 (15 por ciento). Al profundizar se ve que el proveedor va por detrás del Competidor A casi por completo en Perplexity y en los prompts sobre integraciones. Esa descomposición es el sentido de la métrica: la cifra principal dice dónde está la conversación de la categoría, y el desglose por motor y por prompt dice exactamente dónde trabajar.
Por qué importa
Una sola respuesta es demasiado ruidosa para actuar sobre ella; un modelo podría omitir una marca por motivos de redacción que no se generalizan. Share of Model agrega suficientes muestras para mostrar si la presencia realmente está subiendo o bajando, y frente a quién. Importa comercialmente porque las respuestas de IA suelen nombrar solo unas pocas opciones, así que la presencia es de ganador-se-lleva-casi-todo: las marcas dentro de la respuesta entran en consideración, y todo lo demás es invisible con independencia de las posiciones clásicas. Además, es la cifra que los directivos entienden de inmediato, lo que la convierte en el titular natural del reporte de visibilidad en IA, parte del cambio más amplio descrito en AEO frente al SEO tradicional.
Cómo medirlo en la práctica
Construye el conjunto de prompts a partir de preguntas reales de compra e investigación, no de frases de vanidad; incluye prompts de comparación, de alternativas y del tipo “mejor X para Y”. Ejecuta con una cadencia fija, registra menciones, citaciones, URL citadas y encuadre por respuesta, y reporta tendencias en lugar de capturas de pantalla aisladas. Cuando la cifra se mueva, atribúyela: qué prompts cambiaron, en qué motor y qué se lanzó entretanto. En AEO Goal esto es lo que la visibilidad de IA de la competencia calcula de forma continua, con el método de medición documentado en la metodología de seguimiento de visibilidad en IA.
Share of Model frente a términos cercanos
frente a tasa de menciones. La tasa de menciones es el porcentaje de presencia de una sola marca; Share of Model es intrínsecamente comparativa, siempre se lee frente a un conjunto de competidores.
frente a tasa de citaciones. La tasa de citaciones cuenta las respuestas que referencian una URL propia como fuente. Una marca puede mantener un Share of Model fuerte gracias a menciones de terceros mientras gana pocas citaciones, y cada brecha implica una solución distinta.
frente a share of voice. El share of voice clásico mide la presencia en medios pagados y ganados. Share of Model aplica la misma lógica competitiva a las respuestas de IA, donde la muestra es un conjunto de prompts en lugar de impresiones de anuncios.
Términos relacionados
Los términos relacionados incluyen visibilidad en IA, mención de IA, citación de IA, share of voice y optimización para motores de respuesta.