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Metodología editorial

Cómo se produce, revisa, data y corrige el contenido de AEO Goal: redacción asistida por IA, revisión humana antes de publicar, ejemplos etiquetados y afirmaciones fundamentadas en nuestra metodología de medición publicada.

Qué es esta página

Esta página expone, de forma concreta, cómo se produce, revisa, data y corrige el contenido de aeogoal.com. El producto de AEO Goal mide si los motores de IA pueden confiar en una página y citarla; lo mínimo que podemos hacer es exigir a nuestras propias páginas un estándar que estemos dispuestos a publicar.

Cómo se produce el contenido

El contenido de AEO Goal se redacta con asistencia de IA y lo revisa el equipo de AEO Goal antes de publicarlo. Creamos software para la búsqueda con IA, usamos IA en nuestro propio flujo de redacción y preferimos declararlo antes que fingir lo contrario. Lo que no hacemos es publicar resultados de IA sin revisar: cada página pasa por una revisión humana que comprueba los hechos, elimina afirmaciones que no podemos respaldar y verifica que todo lo que se dice sobre nuestro producto coincide con su funcionamiento real.

Somos un equipo pequeño, no una redacción periodística. Esta página no enumera editores con nombre ni un consejo editorial, porque inventar uno infringiría el estándar que describe.

Qué comprueba la revisión

Antes de que una página se publique o se revise de forma sustancial, la revisión cubre cuatro aspectos:

  • Exactitud: las afirmaciones sobre los motores de IA se remontan a fuentes primarias (la documentación y los anuncios de los propios motores) o a nuestra propia medición del producto, no a comentarios de segunda mano.
  • Veracidad sobre el producto: todo lo que se afirma sobre las capacidades de AEO Goal se contrasta con el producto ya lanzado, incluidos sus límites. Decimos con claridad que ningún software puede obligar a un motor a citar una marca.
  • Equidad con los competidores: las afirmaciones sobre competidores concretos, los precios y las comparativas de funcionalidades se verifican con el propio material publicado del competidor antes de publicar.
  • Extractabilidad: las páginas empiezan con una respuesta directa, definen las entidades de forma coherente y usan encabezados, listas y tablas para que tanto los lectores como los sistemas de IA puedan extraer el punto con precisión. Optimizamos primero para ser genuinamente útiles y después para ser citables.

Cómo tratamos los datos y los ejemplos

Separamos los datos reales de las ilustraciones. Los datos verificables aparecen con su fuente y su fecha. Las cifras ilustrativas o hipotéticas (por ejemplo, un bloque de respuesta de muestra con un antes y un después) siempre se etiquetan como ilustrativas y nunca se presentan como resultados de clientes ni como un estudio formal. No fabricamos estadísticas, reseñas, valoraciones ni resultados de clientes, ni en este sitio ni en el producto.

Cómo medimos las afirmaciones sobre visibilidad en IA

Las afirmaciones sobre visibilidad en IA se fundamentan en las mismas métricas que rastrea nuestro producto: número de citas en IA, frecuencia de menciones de marca, Share of Model de los competidores, visibilidad a nivel de prompt, sentimiento de las respuestas de IA, las URL de las fuentes que citan los motores, un desglose motor por motor entre ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Google AI Overviews, y la evolución a lo largo del tiempo. Cómo se define y se cuenta cada métrica se publica en la metodología de seguimiento de citas en IA y en la metodología de seguimiento de visibilidad en IA, para que puedas juzgar nuestras cifras con el mismo estándar que describimos aquí.

Cómo se datan y se actualizan las páginas

Cada página lleva en sus metadatos y en sus datos estructurados una fecha de última actualización, y esa fecha solo cambia cuando cambia el contenido. Cuando las directrices de Google, el comportamiento de los motores de IA o nuestro producto cambian de forma sustancial, revisamos las páginas afectadas; no refrescamos fechas en contenido que no ha cambiado para aparentar actualidad, porque eso es justo el amaño de frescura que aconsejamos evitar a los lectores.

Correcciones

Si nos equivocamos, lo corregimos en la página y actualizamos la fecha de última actualización. Para informar de una inexactitud, contacta con el equipo a través de la página de información o de la página de contacto.

Frequently asked questions

¿Quién escribe y revisa el contenido de AEO Goal?

El contenido se redacta con asistencia de IA y lo revisa el equipo de AEO Goal antes de publicarlo. Somos un equipo pequeño que crea software de búsqueda con IA, no una redacción periodística, y así lo decimos: el paso de revisión comprueba la exactitud, contrasta las afirmaciones con el funcionamiento real de nuestra metodología de medición y elimina cualquier cosa que no podamos respaldar.

¿Cómo gestiona AEO Goal los ejemplos y los datos?

Los datos reales y verificables se presentan como tales, con su fuente y su fecha. Las cifras ilustrativas o hipotéticas siempre se etiquetan como ilustrativas y nunca se presentan como resultados de clientes ni como un estudio formal. Las afirmaciones sobre competidores concretos, los precios y las comparativas de funcionalidades se verifican con el propio material del competidor antes de publicar.

¿Cómo se mantienen actualizadas las páginas?

Cada página lleva en sus metadatos una fecha de última actualización que solo cambia cuando cambia el contenido. Cuando los motores de IA, las directrices de Google o las capacidades de nuestro producto cambian de forma sustancial, revisamos las páginas afectadas en lugar de dejar afirmaciones obsoletas, y consideramos que actualizar una fecha sin actualizar el contenido es una infracción de estos estándares.

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